Conteúdo principal
Probabilidades e estatística
Assunto: Probabilidades e estatística > Tema 3
Lição 4: Diagramas de extremos e quartis- Construção de um diagrama de extremos e quartis (número ímpar de dados)
- Construção de um diagrama de extremos e quartis (número par de dados)
- Construção de um diagrama de extremos e quartis
- Criar diagramas de extremos e quartis
- Interpretar diagramas de extremos e quartis
- Interpretar diagramas de extremos e quartis
- Interpretação de diagramas de extremos e quartis
- Interpretar quartis
- Revisão sobre os diagramas de extremos e quartis
- Outliers num conjunto de dados
- Identificar outliers
- Identificar outliers através da amplitude interquartis
© 2023 Khan AcademyTermos de utilizaçãoPolítica de privacidadePolítica de cookies
Identificar outliers através da amplitude interquartis
Um outlier é um dado que se encontra fora do padrão global de uma distribuição.
A distribuição seguinte mostra as classificações obtidas no exame de condução por 19 pessoas. Quantos outliers observas?
Algumas pessoas poderiam dizer que há 5 outliers, mas outras pessoas poderiam discordar dizendo que há 3 ou 4 outliers. Os estatísticos desenvolveram várias formas de identificar o que deve ou não deve ser chamado um outlier.
Uma regra comum diz que um dado é um outlier se estiver mais de 1, comma, 5, dot, start text, A, end text, start subscript, Q, end subscript acima do terceiro quartil ou abaixo do primeiro quartil. Dito de outra forma, os outliers inferiores estão abaixo de start text, Q, end text, start subscript, 1, end subscript, minus, 1, comma, 5, dot, start text, A, end text, start subscript, Q, end subscript e os outliers superiores estão acima de start text, Q, end text, start subscript, 3, end subscript, plus, 1, comma, 5, dot, start text, A, end text, start subscript, Q, end subscript.
Vamos usar esta regra na distribuição anterior.
Passo 1) Determinar a mediana, os quartis e a amplitude interquartis
Aqui estão as 19 classificações ordenadas.
5, 7, 10, 15, 19, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 24, 24, 25
Passo 2) Calcular 1, comma, 5, dot, start text, A, end text, start subscript, Q, end subscript abaixo do primeiro quartil e procurar os outliers inferiores.
Passo 3) Calcular 1, comma, 5, dot, start text, A, end text, start subscript, Q, end subscript acima do terceiro quartil e procurar os outliers superiores.
Aprendizagem extra: Representar outliers em diagramas de extremos e quartis
Os diagramas de extremos e quartis representam, frequentemente, os outliers como pontos que estão separados do restante diagrama.
Aqui está um diagrama de extremos e quartis para a distribuição anterior que não representa os outliers.
Aqui está um diagrama de extremos e quartis para a distribuição anterior que representa os outliers.
Nota que os outliers são apresentados como pontos e o diagrama teve de mudar. O diagrama prolonga-se até ao ponto mais do conjunto de dados que não é um outlier, que é 15.
Aqui está o conjunto inicial para que possas comparar.
Queres participar na conversa?
Ainda não há comentários.