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MACS 10.º ano
Assunto: MACS 10.º ano > Tema 2
Lição 6: Dados bivariados. Núvem de pontos- Construção de um diagrama de dispersão
- Construir diagramas de dispersão
- Como fazer diagramas de dispersão corretamente
- Exemplo de direção em diagramas de dispersão
- Linearidade, força e direção de uma relação bivariada
- Correlação linear positiva e negativa a partir de diagramas de dispersão
- Descrição de tendências em diagramas de dispersão
- Associações positivas e negativas em diagramas de dispersão
- Outliers em diagramas de dispersão
- Descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
- Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação
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Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação
Um diagrama de dispersão é um tipo de exibição de dados que mostra a relação entre duas variáveis numéricas. Cada item do conjunto de dados é plotado como um ponto cujas coordenadas x e y estão relacionadas com seus valores para as duas variáveis.
O que é um diagrama de dispersão?
Um diagrama de dispersão é um tipo de representação de dados que mostra a relação entre duas variáveis e . Cada elemento do conjunto de dados fica representado por um ponto cujas coordenadas se relacionam com os seus valores para as duas variáveis.
Por exemplo, aqui está um diagrama de dispersão que relaciona o tamanho doe calçado e a nota de um questionário de cada um dos alunos de uma turma:
Cada ponto é um aluno cuja coordenada nos dá o seu tamanho de calçado e a coordenada nos dá o seu resultado no questionário.
Queres aprender mais sobre a construção de diagramas de dispersão? Vê este vídeo.
O que é a correlação?
Com frequência, vemos padrões ou relações em diagramas de dispersão.
Quando a variável tende a aumentar à medida que a variável aumenta, dizemos que há uma correlação positiva entre as variáveis.
Quando a variável tende a diminuir à medida que a variável aumenta, dizemos que há uma correlação negativa entre as variáveis.
Quando não há uma relação clara entre as duas variáveis, dizemos que não há nenhuma correlação entre as duas variáveis.
Queres aprender mais sobre tipos de correlação? Vê este vídeo.
Praticar
Queres praticar mais problemas como este? Vê este exercício com correlações positivas e negativas.
Queres participar na conversa?
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