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MACS 10.º ano
Assunto: MACS 10.º ano > Tema 2
Lição 6: Dados bivariados. Núvem de pontos- Construção de um diagrama de dispersão
- Construir diagramas de dispersão
- Como fazer diagramas de dispersão corretamente
- Exemplo de direção em diagramas de dispersão
- Linearidade, força e direção de uma relação bivariada
- Correlação linear positiva e negativa a partir de diagramas de dispersão
- Descrição de tendências em diagramas de dispersão
- Associações positivas e negativas em diagramas de dispersão
- Outliers em diagramas de dispersão
- Descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
- Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação
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Descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
Quando olhamos para diagramas de dispersão, devemos ser capazes de descrever a associação que vemos entre as variáveis.
Uma breve descrição da associação num diagrama de dispersão deve sempre incluir uma descrição da forma, direção, e grau da associação, juntamente com a existência, ou não, de quaisquer outliers.
Forma: A associação é linear ou não-linear?
Direção: A associação é positiva ou negativa?
Grau de associação: A associação parece ser forte, moderadamente forte, ou fraca?
Outliers: Existem pontos de dados que estão muito distanciados do padrão geral?
É também importante incluir o contexto das duas variáveis na descrição. Aqui está um exemplo.
Exemplo
Vamos descrever este diagrama de dispersão, que mostra a relação entre a idade dos motoristas e o número de acidentes de carro por cada 100 motoristas no ano 2009.
Aqui temos uma possível descrição que menciona a forma, a direção, o grau de associação e a presença de outliers — e menciona o contexto das duas variáveis:
"Este diagrama de dispersão mostra uma associação forte, negativa e linear entre a idade dos motoristas e o número de acidentes. Parece que não há nenhum outlier nos dados."
Observa que a descrição menciona a forma (linear), a direção (negativa), o grau de associação (forte), e a falta de outliers. A descrição refere também o contexto das duas variáveis em questão (idade dos condutores e número de acidentes).
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