If you're seeing this message, it means we're having trouble loading external resources on our website.

Se estiveres protegido por um filtro da Web, certifica-te de que os domínios *.kastatic.org e *.kasandbox.org estão desbloqueados.

Conteúdo principal

Revisão sobre o coeficiente de correlação

O coeficiente de correlação, r, mede a direção e a força de uma relação linear. Calcular r é bastante complexo, então, normalmente, utilizamos a tecnologia dos computadores.

O que é um coeficiente de correlação?

O coeficiente de correlação r mede a direção e a força de uma relação linear. Calcular r é complexo, por isso geralmente usamos a tecnologia de computadores. Vamo-nos concentrar em entender o que r representa num diagrama de dispersão.
Aqui estão alguns factos sobre r:
  • Tem sempre um valor entre 1 e 1.
  • Relações lineares fortes e positivas têm valores de r mais próximas de 1.
  • Relações lineares fortes e negativas têm valores de r mais próximas de 1.
  • As relações mais fracas têm valores de r mais próximas de 0.
Vamos ver alguns exemplos:
Exemplo: r=1, o que é uma correlação positiva perfeita
Exemplo: r=0,5, o que é uma correlação positiva fraca
Exemplo onde r=0, o que mostra ausência de qualquer correlação
Exemplo: r=0,5, o que é uma correlação negativa fraca
Exemplo: r=1, o que é uma correlação negativa perfeita
Queres saber mais sobre o coeficiente de correlação? Vê este vídeo.

Exercício

Associa os coeficientes de correlação aos seguintes diagramas de dispersão.
1
Diagrama de dispersão ADiagrama de dispersão B
Diagrama de dispersão CDiagrama de dispersão D

Queres praticar mais problemas como este? Vê este exercício.

Queres participar na conversa?

Ainda não há comentários.
Sabes inglês? Clica aqui para veres mais debates na versão inglesa do site da Khan Academy.