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11.ºano
Assunto: 11.ºano > Tema 1
Lição 6: Resolução de problemas- Exemplo: comparação de distribuições
- Comparar distribuições
- Média e desvio-padrão versus mediana e amplitude interquartil
- Exemplo de direção em diagramas de dispersão
- Linearidade, força e direção de uma relação bivariada
- Correlação linear positiva e negativa a partir de diagramas de dispersão
- Descrição de tendências em diagramas de dispersão
- Associações positivas e negativas em diagramas de dispersão
- Outliers em diagramas de dispersão
- Descrever diagramas de dispersão (forma, direção, força, outliers)
- Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação
- Correlação e causalidade
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Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação
Um diagrama de dispersão é um tipo de exibição de dados que mostra a relação entre duas variáveis numéricas. Cada item do conjunto de dados é plotado como um ponto cujas coordenadas x e y estão relacionadas com seus valores para as duas variáveis.
O que é um diagrama de dispersão?
Um diagrama de dispersão é um tipo de representação de dados que mostra a relação entre duas variáveis X e Y. Cada elemento do conjunto de dados fica representado por um ponto cujas coordenadas left parenthesis, x, comma, y, right parenthesis se relacionam com os seus valores para as duas variáveis.
Por exemplo, aqui está um diagrama de dispersão que relaciona o tamanho doe calçado e a nota de um questionário de cada um dos alunos de uma turma:
Cada ponto é um aluno cuja coordenada x nos dá o seu tamanho de calçado e a coordenada y nos dá o seu resultado no questionário.
Queres aprender mais sobre a construção de diagramas de dispersão? Vê este vídeo.
O que é a correlação?
Com frequência, vemos padrões ou relações em diagramas de dispersão.
Quando a variável y tende a aumentar à medida que a variável x aumenta, dizemos que há uma correlação positiva entre as variáveis.
start color #1fab54, start text, C, o, r, r, e, l, a, ç, a, with, \~, on top, o, space, p, o, s, i, t, i, v, a, end text, end color #1fab54
Quando a variável y tende a diminuir à medida que a variável x aumenta, dizemos que há uma correlação negativa entre as variáveis.
start color #ca337c, start text, C, o, r, r, e, l, a, ç, a, with, \~, on top, o, space, n, e, g, a, t, i, v, a, end text, end color #ca337c
Quando não há uma relação clara entre as duas variáveis, dizemos que não há nenhuma correlação entre as duas variáveis.
start color #e07d10, start text, N, a, with, \~, on top, o, space, e, x, i, s, t, e, space, c, o, r, r, e, l, a, ç, a, with, \~, on top, o, end text, end color #e07d10
Queres aprender mais sobre tipos de correlação? Vê este vídeo.
Praticar
Queres praticar mais problemas como este? Vê este exercício com correlações positivas e negativas.
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