Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação

Um diagrama de dispersão é um tipo de representação de dados que mostra a relação entre duas variáveis $X$‍ e $Y$‍. Cada elemento do conjunto de dados fica representado por um ponto cujas coordenadas $(x,y)$‍ se relacionam com os seus valores para as duas variáveis.

Por exemplo, aqui está um diagrama de dispersão que relaciona o tamanho doe calçado e a nota de um questionário de cada um dos alunos de uma turma:

Cada ponto é um aluno cuja coordenada $x$‍ nos dá o seu tamanho de calçado e a coordenada $y$‍ nos dá o seu resultado no questionário.

Com frequência, vemos padrões ou relações em diagramas de dispersão.

Quando a variável $y$‍ tende a aumentar à medida que a variável $x$‍ aumenta, dizemos que há uma correlação positiva entre as variáveis.

Quando a variável $y$‍ tende a diminuir à medida que a variável $x$‍ aumenta, dizemos que há uma correlação negativa entre as variáveis.

Quando não há uma relação clara entre as duas variáveis, dizemos que não há nenhuma correlação entre as duas variáveis.