Revisão sobre diagramas de dispersão e correlação

Um diagrama de dispersão é um tipo de representação de dados que mostra a relação entre duas variáveis $X$X e $Y$Y. Cada elemento do conjunto de dados fica representado por um ponto cujas coordenadas $(x, y)$left parenthesis, x, comma, y, right parenthesis se relacionam com os seus valores para as duas variáveis.

Por exemplo, aqui está um diagrama de dispersão que relaciona o tamanho doe calçado e a nota de um questionário de cada um dos alunos de uma turma:

Cada ponto é um aluno cuja coordenada $x$x nos dá o seu tamanho de calçado e a coordenada $y$y nos dá o seu resultado no questionário.

Com frequência, vemos padrões ou relações em diagramas de dispersão.

Quando a variável $y$y tende a aumentar à medida que a variável $x$x aumenta, dizemos que há uma correlação positiva entre as variáveis.

Quando a variável $y$y tende a diminuir à medida que a variável $x$x aumenta, dizemos que há uma correlação negativa entre as variáveis.

Quando não há uma relação clara entre as duas variáveis, dizemos que não há nenhuma correlação entre as duas variáveis.